Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n:

Big Data Scientist (m/w/d)

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Das gibt es bei uns zu tun:

  • Umsetzung von spannenden und herausfordernden IT-Projekten im Online-Lebensmittelhandel zur Optimierung des Einkauferlebnisses und der dahinterliegenden Supply Chain Prozesse
  • Analyse der vorhandenen Datenbestände und Entwicklung von prädiktiven Modellen für Use Cases im Bereich Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring
  • Auswahl, Parametrisierung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen auf verteilten Systemen unter zur Hilfenahme von beispielsweise TensorFlow oder Spark ML
  • Einbindung der Modelle in den Prozess der professionellen, testgetriebenen Softwareentwicklung innerhalb eines agilen Prozesses wie SCRUM
  • Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen, wie Hadoop, Spark, SQL, BigQuery

Das solltest Du können:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation - gerne mit abgeschlossener Promotion
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse und Data Science/Big Data Projekten sowie fundierte Kenntnisse in der professionellen Softwareentwicklung
  • Gute Programmierkenntnisse in SQL und in Python und/oder R.
  • Kenntnisse in Java und/oder Scala wünschenswert
  • Erfahrung in der Anwendung von Machine/Deep Learning, Text Mining, NLP, und/oder Computer Vision in der Praxis
  • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen bzw. ein ausgeprägtes Verständnis für statistische Datenanalyse
  • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten – insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern
  • Spaß an der Arbeit in einem agilen und dynamischen Umfeld

Das bieten wir Dir dafür:

  • Eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext
  • Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien
  • Weiterentwicklung deiner persönlichen, methodischen und technischen Exzellenz
  • Autonome, selbstorganisierte und agile Teams inkl. Scrum Master & Product Owner
  • In-House Workshops / Tech-Talks / Vorträge / Konferenzen und Hackathons
  • Offene und regelmäßige Feedback-Kultur
  • Flexible Arbeitszeiten bzw. Vertrauensarbeitszeit
  • Moderne Rahmenbedingungen, sodass deine Berufung nicht nur Spaß machen kann, sondern Spaß machen soll
  • Wöchentliche Company- und IT-Standups, in denen wertvolle Informationen geteilt werden

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung. Gerne kannst Du uns auch den Links zu Deinem GitHub-Profil und/oder zu deinen Projekten zusenden. Bitte nutze hierzu unser Online-Bewerbungsformular. Hierüber kannst Du uns mit nur wenigen Klicks Deine Bewerbung zukommen lassen.

REWE Digital GmbH
Ein Unternehmen der REWE Group
Kontakt: Leona Löwenstern
Büro: Schanzenstr. 6-20, 51063 Köln