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Master Thesis / Abschlussarbeit Big Data-AI-Algorithmen

Fixed-Term
Köln

REWE digital ist der Wegbereiter für die Digitalisierung der REWE Group. Wir sind die treibende Kraft im digitalen Lebensmittelhandel – und haben als Ziel immer den perfekten digitalen Supermarkt vor Augen. Mit agilen Arbeitsmethoden und interdisziplinären Teams nähern wir uns diesem Ziel Schritt für Schritt. Dabei steht der Austausch mit den Kollegen immer im Fokus – unabhängig von Fachbereich und Funktion.

Das bringt der Job:

Gemeinsame Auswahl eines Themas nach Absprache aus dem folgenden Themenbereich: Analyse der Interaktions-Daten von Kunden sowie Nutzung von Big Data-AI-Algorithmen mit den Zielen einer intelligenteren, einfacheren und personalisierten User Experience beim Online-Einkauf (z. B. durch bessere Recommendations) und einem verbesserten Verständnis von Kundenpräferenzen (z. B. durch die Analyse des Kundenfeedbacks oder -kaufverhaltens zur automatisierten Unterstützung bei User Experience-, Pricing-, Promotions- oder Category Management-Entscheidungen).

Perspektiven:

  • Analyse und Verarbeitung großer Mengen unterschiedlich stark strukturierter Daten (Interaktions-Verläufe, Kundenfeedbacks etc.), die in Big Data-Tabellen oder als Event-Streams vorliegen
  • Verbesserung und Tuning/Anpassung bestehender Analyse-/AI-Big Data-Algorithmen und potentiell Entwicklung eigener Algorithmen
  • Arbeit auf realen Big Data (DSGVO-konform)
  • Kennenlernen eines  jungen und innovativen Unternehmens und Arbeit an einem zukunftsweisenden Thema, welches hervorragende Berufschancen eröffnet

Das bringst Du mit:

  • Aktuelles Masterstudium
  • Erste Erfahrungen mit der Analyse von Daten oder (AI-)Algorithmen
  • Solide Softwareentwicklungskenntnisse in Java oder Python
  • Outside-the-box-Denken und Kreativität
  • Interesse an einem praktischen Thema mit Kundennutzen und zugleich einer soliden wissenschaftlichen Basis

 

 

Das gibt’s on top:

  • Einarbeitung in State-of-the-Art Big Data-Architektur durch erfahrene Big Data Engineers
  • Ein tolles Arbeitsumfeld mit vollständiger Integration in ein gut eingespieltes Team, themenübergreifende Zusammenarbeit und tiefe Einblicke in die Möglichkeiten und Perspektiven von Big Data
  • Neben der wissenschaftlichen Betreuung auch umfängliche technische Unterstützung
  • Finanzielle Vergütung
  • Ein wesentlicher Teil der Arbeit kann auf Wunsch von zuhause aus erbracht werden
  • Flexible Arbeitszeiten (bei max. 20 Std./Woche)

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